働いている本人さえ「必要ない」と感じている、世の中や社会に何も貢献していない仕事を意味する『ブルシット・ジョブ』。
『計画のグレシャムの法則』との違いや主な特徴、生じる5つの要因や増えてしまう原因、対抗策などについて解説しています。
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『ブルシット・ジョブ』とは?

働いている本人さえ「必要ない」と感じている、世の中や社会に何も貢献していない仕事を意味する『ブルシット・ジョブ(Bullshit Jobs)』。
「ブルシット」には「不必要なもの」や「出鱈目」「ほら吹き」といった意味合いがあります。
『ブルシット・ジョブ』が無くなっても何も影響がないにも関わらず、従事している当人は「その仕事の存在を正当化しなければならない」と感じてしまうという、現代社会の矛盾を指摘するものとなっています。
従事者の精神的苦痛や組織の生産性を著しく低下させる原因となるため、人事やマネジメント層は『ブルシット・ジョブ』という存在を認識し、対策を講じる必要があります。
日本で広まったタイミング

この『ブルシット・ジョブ』は、人類学者の デヴィッド・グレーバー が2013年に提唱した概念で、2020年に翻訳出版された『ブルシット・ジョブークソどうでもいい仕事の理論』によって日本で広まりました。
ちなみに、混同されがちな概念として『シット・ジョブ(Shit Jobs)』があります。
『ブルシット・ジョブ』が給料は良くても「無意味な仕事」を意味するのに対して、社会貢献性はあっても「きつい・汚い・危険」な低賃金・劣悪な環境の仕事のことを『シット・ジョブ』は意味しています。
『ブルシット・ジョブ』の例

『ブルシット・ジョブ』の典型的な例として、「ムダな会議」が挙げられます。
株式会社パーソル総合研究所と立教大学の中原 淳 教授の調査によると、社内の会議・ミーティングだけで年間で150時間~400時間以上も費やしており、メンバー層で23.3%、上司層で27.5%の割合の人が会議を「ムダ」だと感じています。
その「ムダ」に感じている会議時間をオカネに換算すると、1,500人規模の企業だと年間で約2億円、10,000人規模の企業の場合だと年間で約15億もの規模になります。
この調査から、参加している当人たちでさえ会議を「ムダ」だと認識しているものの、「ムダだからやめましょう」とは言わずに参加し続けているだけでなく、「会議を実施する意義」を無理やり捻り出して正当性しているのが多くの実状と言えるのです。
『計画のグレシャムの法則』との違い

「コレってやる意味ある?」と思う仕事はさまざまあります。
例えば、「前任者からやっていることだから・・・」「創業当初からずっと行っていることだから・・・」と、実施する目的を見失って「ルーティン化している業務」が挙げられます。
こういったルーティンワークが優先されて創造性の高い仕事が後回しになってしまうのは、『計画のグレシャムの法則(Gresham’s Law of Planning)』が原因と言われています。

この『計画のグレシャムの法則』は、ノーベル経済学賞を受賞した ハーバート・サイモン というアメリカの学者が提唱しました。
ハーバート・サイモンは、「悪貨は良貨を駆逐する」という『グレシャムの法則』を企業組織に適用させて、「ルーティン化した業務は創造性を駆逐する」と述べました。
企業組織において「業務のルーティン化」は、効率性を高めるために重要になりますが、そのルーティンワーク(悪貨)に追われてしまうと、戦略を立てるなどの長期的には重要な創造的な仕事(良貨)が後回しにされて、いつまで経っても着手できない事態に陥ってしまうことも。

『ブルシット・ジョブ』が増えてしまうと、その「無意味な仕事」に取り組むために忙しくなり、結果として『計画のグレシャムの法則』が発生しやすくなる、という相乗的な悪循環に陥るケースがあります。
どちらも組織内での業務の非効率性や無意味性を指摘できる概念ですが、仕事の「優先順位」に関する時間的・質的な問題を指すのが『計画のグレシャムの法則』であるのに対し、『ブルシット・ジョブ』は仕事そのものの「存在意義」に関する本質的な無意味さを指す点が違いと言えます。
※『計画のグレシャムの法則』の詳細や、抜け出すための方法などについては、こちらのページをご覧ください。
忙殺されがちなマーケターが陥ってしまう「コレってやる意味ある?」。抜け出すタイミングとマーケティング担当に求められる3つの『目』について解説しています。
『ブルシット・ジョブ』の特徴

主な『ブルシット・ジョブ』の特徴としては、以下の点が挙げられます。
- 仕事をしている本人が、価値を見出せておらず「不要」だと感じる。
- 企業組織の生産性を下げるだけでなく、社会的な貢献性もない。
- 組織内の誰もが「どうでもいい仕事」だと認識しているが、それを口には出せない。
- 無意味な労働によって、従事する人が「無力感」や「燃え尽き症候群」に陥るリスクも。
『ブルシット・ジョブ』の5つのパターン

デヴィッド・グレーバー は、『ブルシット・ジョブ』は「5つ」に分類できるとしています。
- 取り巻き(Flunkies)
- 脅し屋(Goons)
- 尻ぬぐい(Duct-tapers)
- 書類穴埋め人(Box-tickers)
- タスクマスター(Task-masters)
取り巻き(Flunkies)

「誰かを偉そうにみせる」ための仕事を意味する「取り巻き(Flunkies)」。
例えば、「管理職に昇進して忙しいのだから、サポート役をつけなければ」と見做されて、実業務が無いにも関わらず雇用される、スケジュール管理や電話応対をするアシスタント職が挙げられます。
「この人は忙しい」と周囲に認識させる役割を担うことになります。
脅し屋(Goons)

肩書きなどを有して、雇用主などのために「他者を脅したり欺いたりする」仕事を意味する「脅し屋(Goons)」。
例えば、外部委託のテレアポ業者やコンサルタントなど、雇用主などに依存して過度な言動を展開する存在が挙げられます。
尻ぬぐい(Duct-tapers)

組織として解決しなければならない問題や欠陥を、「一時的にごまかして取り繕う」ためだけに存在する仕事を意味する「尻ぬぐい(Duct-tapers)」。
例えば、本来であればシステムの根本的な改修が必要であるにも関わらず、「その場しのぎ」の対応を繰り返すシステム管理者の姿勢などが挙げられます。
書類穴埋め人(Box-tickers)

何かの役に立つわけではない、形式的な手続きや報告書の作成に終始する仕事を意味する「書類穴埋め人(Box-tickers)」。
成果を出すことが目的ではなく、ただ単に「決められた通りに書類を埋める」だけの業務が例として挙げられます。
タスクマスター(Task-masters)

他人に『ブルシット・ジョブ』を割り当てるだけの仕事を意味する「タスクマスター(Taskmasters)」。
中間管理職などの立場で、自身の存在意義を守るために部下に不必要なタスクを与え続けるケースが例として挙げられます。
「AI」が『ブルシット・ジョブ』を増加させる要因に?

「AIを導入すれば、業務が効率化して生産性が向上する。コストも削減できて、創造的な仕事に集中できるようになる」と盲目的に信じられています。
もちろん、AIの導入によってさまざまなメリットをもたらしますが、思考停止した人間が「AI」を用いてしまうと、『ブルシット・ジョブ』が量産されてしまうリスクが高まってしまうのです。
毎日大量に届く「営業メール」

生成AIにプロンプト(短い指示)を提示することによって、誰でも簡単に営業メールを作ることができるようになります。
その結果、企業の問い合わせフォームには「AIによって作られた営業メール」が大量に届くようになりました。
本来「問い合わせフォーム」は、顧客や見込み客からの問い合わせを、Webサイト経由でスムーズにコミュニケーションを築く目的で設置されるため、そもそも営業メールは「ノイズ」です。
そのため、営業メールを受け取る側にとって「メリット」があることが最低限のマナーと言えますが、自社の商品・サービス、業務や事業内容に合致しない売り込みや、つらつらと長文を送りつけて返信が無ければ何度も追撃してくる。。そんなスパムメールが日々届くようになっています。

フォームに届く「迷惑メール(スパム)」を手動で仕分け・削除するだけでも一苦労です。
そんな状況に対抗するために、「迷惑なAI営業メールを自動で検出して削除するAI(エージェント)」が構築・提供されるようになっています。
「AIが生成したスパムメールを、AIが判定して削除する」という、何の生産性も無い『ブルシット・ジョブ』が生み出されてしまっているのです。
※ちなみに『お問い合わせフォーム営業』のアレコレについては、こちらのページをご覧ください。
新規開拓の手法の一つとして注目されている『お問い合わせフォーム営業』。代行業者・サービス例、最大の懸念点などについて解説しています。また、フォームアプローチする際のチェックリスト(自社で実施・業者に委託)も!
AIを「思考停止」して使うことに対する尻ぬぐい

AIを資料作成に活用することによって、構成や文章、デザインの自動化、複雑なデータをグラフ化したりできるため、時間の短縮と品質向上の両立が可能になります。
ですが、AIを使う側の人間が「思考停止」して指示をすると、根拠が不明瞭なデータが記載されていたり、誰もわからないような専門用語が羅列していて理解できない資料がアウトプットされることも起こりえます。
こうなってしまうと、資料作成を指示した上司が巻き取って代わりにすべて作り直す、という「AIが出力したゴミを処理する」仕事が生まれてしまうわけです。

このケースのように、「誰に、何のために、何を」という目的を定義することなく「とりあえず」終わらせようとすると、「手段の目的化」に陥ってしまい、AIによって「中身の無いアウトプット」が量産されてしまうようになってしまうのです。
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この続きでは、『ブルシット・ジョブ』が発生する原因や対応策について解説しています。
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